这儿有一份全球AI扩张路线图:百度早于谷歌,腾讯烧钱最多

百度早于谷歌提出AI战略,阿里腾讯紧跟


2012年,当美国Google Brain项目的研究人员宣布,他们用一组计算机训练的神经网络能自行识别猫的图像时,这被认为是人工智能领域的一个突破。但是一些研究人员放弃了这个项目,原因在于该项目需要在1000台计算机上运行,花费大约100万美元,其可行性遭受质疑。


但是,这个项目的主导人,谷歌大脑的吴恩达(Andrew Ng)与几名斯坦福大学的科学家一起,在2013年发表了一篇论文,使用Nvidia图形处理单元(GPU)集群,仅在3台机器上运行就获得了相同的结果。这标志着人工智能新纪元的开始。


一年之后,2014年,百度将吴恩达招入麾下,担任首席科学家,领导百度的人工智能团队(他已离开百度)


百度自那时开始投资人工智能,包括成立百度深度学习研究院。吴恩达相信在未来3年内百度的AI研究会有所增加。 在他的领导下,该公司的AI研究团队发起了几个项目,其中包括自动驾驶和对话式AI平台。


虽然谷歌在财报电话会议中公开讨论之前,就已经开始专注于AI相关研究工作,并且已经进行了一些以AI为重点的投资收购活动,但百度早在2010年就已在财报电话会议上讨论AI,这标志着百度渴望将自己重塑为一家AI公司,而不只是一家互联网服务提供商。


百度早于谷歌在财报电话会议中提及AI


在中国的科技巨头中,百度也比阿里巴巴和腾讯更早开始详细介绍其人工智能战略。



根据其提及人工智能的收益情况,百度的研发费用从2016年的人民币100亿元(16亿美元)增加到2017年的人民币129亿元(20亿美元),这些费用主要用于在中国和加州的研发部门的薪酬支出,这些研发部门主要专注于AI。


百度在其2017年财报中提到,“我们积极争取工程人才,帮助我们应对诸如中文语言处理、人工智能、深度学习和自动驾驶等挑战”。


相比之下,腾讯和阿里在近年才开始在财报电话上发表自己的AI计划。


2016年,阿里巴巴与杭州政府合作,进行智慧城市项目。这个项目主要侧重于减少交通拥堵,并提供实时交通更新。从那时起,阿里一直与其他地方政府合作,共同打造智慧城市和智能旅游计划,最近还与马来西亚政府达成了首次国际合作伙伴关系。


此外,阿里巴巴最近还进行了自动驾驶车辆的测试。但有趣的是,就在一年前,阿里巴巴对自动驾驶汽车的长期商业机会持怀疑态度,并在财报电话中指出:“没有人能搞清楚在长期上这个项目的经济模型到底是什么。人们投资是因为对无人驾驶所需要的AI技术十分感兴趣。”


腾讯在宣布其2016年第四季度业绩时提出了AI in All,正如腾讯总裁刘炽平所说:“我们实际上将AI视为横跨所有不同产品的核心技术。”


BAT投注AI私募市场,同时全球扩张


自2014年以来,百度、阿里和腾讯参与了39项创业公司的股权交易,这些创业公司主要研发AI软件和AI芯片。


尽管腾讯是三者中参与AI投资交易最多的,但百度拥有最多元化的AI投资组合。百度投资了11个不同类别的AI公司,包括新闻和媒体、医疗保健、AI芯片和广告等。


汽车技术是这三家投资者的共同兴趣点,这并不奇怪。他们都宣布了自己的自动驾驶计划。


腾讯参投了多轮自动驾驶创业公司蔚来汽车(NIO),最近蔚来获得在公共道路上试驾其自动驾驶汽车的资格。阿里巴巴投资了以色列车创业公司Nexar。阿里巴巴和百度都支持中国的iDriver +技术。


下面的图表按行业分解了BAT的AI投资分布。(说明:该图表不包括像MagicLeap和WayRay这样的AR/VR投资,以及像Airlook,UBTECH和Kindred Systems这样的以硬件为中心的机器人/无人机投资。)


BAT的AI投资分布


其中,这些投资交易的主要部分约有44%流去了美国的初创公司。这与FAGMA(Facebook,苹果,谷歌,微软和亚马逊)在中国的私募市场微不足道的投入形成鲜明对比。FAGMA对中国AI创业公司仅有一笔交易:谷歌投资语音初创公司Mobvoi。


BAT全球扩张资金主要流向美国


腾讯在美国的投资交易最多


腾讯在美国的投资交易最多。它参与了12项交易,其中包括与百度风险投资公司共同投资药物发现创业公司Atomwise。 此外,百度还有其他5项交易,其中包括今年的两项交易Lightelligence(AI硬件芯片)和Engine Bioscience(医疗AI)


2017年,腾讯投资Element AI,这是它在加拿大的首次AI投资。该创业公司由深度学习领域的先驱研究人员Yoshua Bengio创立。


除了股权投资外,腾讯AI加速器去年首次选定了其首批AI创业公司。但与其股权交易不同的是,除Tvision Insights之外,所有这些创业公司的总部都设在中国。


腾讯的全球AI投资


阿里巴巴的主要阵地在以色列


阿里没有在美国直接启动AI创业投资,但一直在以色列活跃。


它在2015年投资了以色列的网络安全创业公司ThetaRay,2016年投资了电子商务搜索引擎Twiggle,以及2018年投了基于AI的车对车网络技术开发商Nexar。


阿里在2014年第四季度宣布,它将推出总额15亿美元的全球研发计划,重点放在人工智能、量子计算和其他新兴科技领域。


阿里达摩院在全球7个城市设立实验室,以色列的特拉维夫是其中之一。


BAT专利揭示其AI路线图


CB Insights分析了BAT的AI专利申请,试图挖掘它们正在进行的研究和未来的计划。


语音助手的战争


在2017年的第四季度,百度推出了一款名为“Raven H”的智能音箱,它看起来与市面上的其他产品不同。


Raven H的名字来自于百度去年收购的一个人工智能创业公司Raven Tech。它的硬件是通过与一家名为“Teenage Engineering”的瑞典公司合作设计的。设计图如下所示:



通过百度也在日本申请语音专利这件事,让我们对其扩张计划有了初步的了解。实际上,大公司在美国、中国和欧盟等主要市场同时拥有专利是很常见的。但仔细观察其他国家,他们在这些地区之外也要保护自己的知识产权,这让我们对他们当前或未来的扩张计划有了一些了解。


该公司在上述的国家以及日本和韩国,同时申请了基于人工智能的语音打印登录方法的专利,使用基于深度学习的语音识别技术和人机交互的聊天方法。


与在日本的知识产权相一致,百度在日本市场上推出了“Aladdin”——一款3-1的智能音箱、智能灯和投影仪。


百度的对话AI平台DuerOS是基于国内的数据进行训练的。然而,2011年百度通过收购日本输入法编辑公司Simeji,在过去几年里接触到了日本用户的对话和语法数据。这使得该公司得以推出“Aladdin”,成为百度在中国以外推出的首个基于商业DureOS的硬件产品。


它在日本的成功,可能会让百度与亚马逊的Alexa和Google Assistant竞争,后两家公司都提供日语支持。



这项专利2015年在中国发布,2016年在美国和欧洲专利组织发布,随后是日本和韩国。它可能预示着未来在日本的消费机器人的计划,并展示出对韩国的兴趣。在韩国,百度已经有了一席之地。


阿里也开发出了一款智能音箱——天猫精灵,看起来与亚马逊Echo类似。该公司宣布,自2017年7月官方发布以来,已经售出了100多万套天猫精灵。



除了智能家居以外,阿里还对10万个万豪国际酒店客房进行了装配,通过装置智能扬声器来提供礼宾服务。


它的语音相关专利包括基于神经网络的声纹识别。用户可以通过天猫精灵,使用语音进行购物和支付,而独特的语音签名则被用作身份验证的一种方式。腾讯最近也引入了这项服务,但其最大的优势是微信用户基数接近10亿。它的发言人婷婷将会访问微信的应用和服务,比如发送通过解放双手来语音信息。


在美国,对腾讯语音专利的CB Insights平台进行快速搜索获得超过50个结果,包括语音处理和认证方法。



腾讯在人脸识别专利上领先


腾讯是中国申请面部识别专利最多的公司之一。下面是腾讯专利的一个三维人脸识别方法和系统。



这与腾讯的优图实验室的努力是一致的。该实验室为腾讯的50多个项目提供图像和面部识别技术支持,比如它的社交网络平台Qzone和图像处理实用软件天天P图。


腾讯最近向其他开发者开放了优图AI平台。优图的技术也可以通过微信来进行访问,这引发了人们的担忧,即这可能会扼杀小型图像识别创业公司。


它已经在与中国联通和WeBank等客户合作来进行面部识别验证。(注:腾讯也是微众银行的主要股东。)


除了上述应用外,中国至少有三个省份已经宣布,他们将通过微信或支付宝的面部识别技术向其公民发放电子身份证。无须携带实体身份证,通过移动ID就可以进行身份验证,用于旅行预订、在互联网咖啡馆的实名注册以及其他安全检查。


下图显示了人脸识别身份验证系统:


阿里在2017年也申请了一个类似的专利


百度的专利反映了其在自动驾驶方面的野心


尽管这三家科技巨头都在研发无人驾驶汽车,但到目前为止,只有百度在这一领域拥有了大量的专利。(注意:在专利申请和出版日期之间通常有一个明显的延迟。这或许可以解释腾讯和阿里巴巴为什么没有发布自动驾驶汽车的专利。)



下面是来自基于机器学习的自动驾驶汽车行驶的百度专利图片:




BAT进军AI医疗、自动驾驶和智慧城市


2017年11月,中国科技部宣布,中国首个开放的人工智能平台将依靠百度的自动驾驶汽车、智能城市的阿里巴巴云以及腾讯的医疗成像和诊断技术。


在每一个领域,BAT都是在以中国为重点,通过国际交易和合作关系走向全球。


我们使用CB Insights平台来挖掘BAT在这些领域的发展空间。


百度Apollo:“汽车工业的Android”


在2017年4月,百度宣布了一个独一无二的开放平台Apollo用于自动驾驶解决方案,在全球范围内与合作伙伴进行合作。


与其他开源平台一样,他们的想法是通过让其他团队参与其中,来加速人工智能和自动驾驶技术。通过让每个人都能使用源代码,来让公司基于现有的研究来展开,而不是从头开始。



Apollo目前拥有超过95个合作伙伴。相比之下,Lyft在去年宣布了自己的自主驾驶平台计划,而目前只有不到10个合作伙伴。


为了让人们了解百度的雄心壮志,下面对百度的相关成就进行枚举:


  • 百度美国和位于加州的总部的接入服务公司已经合作,在2018年底之前在选定的航线上推出自动驾驶汽车。该公司为有移动问题和残疾的人提供服务。

  • 百度和汽车制造商奇瑞将于2020年在中国联合推出L3自动驾驶汽车。

  • 百度与微软的合作将使Apollo在中国以外的合作伙伴能够利用微软的Azure云解决方案,利用人工智能技术处理大量的车辆数据。

  • 在1月18日宣布的Apollo东南亚基金是百度和亚洲移动产业之间的一个2亿美元的合资基金,用于对新加坡的自动驾驶技术进行投资。这是百度在海外扩张的前景,可能会在中国以外的地方推出无人驾驶汽车。


百度的一些美国合作伙伴,最近在财报电话会议上谈到了合作伙伴关系的细节,具体如下图所示:



尽管该项目是“开源的”,并依赖于合作伙伴的贡献,但百度在财报电话会议对其讨论了长期盈利计划。


阿里的“城市大脑”


不像医疗保健和自动驾驶等行业,阿里的“城市大脑”或“智能城市”项目属于范围内的。其核心是阿里的人工智能云平台,名为“ET城市大脑”。


阿里称,城市大脑可以连接各种城市管理系统,包括紧急调度、救护车呼叫、交通指挥和交通信号灯控制等。它可以优化城市交通,比如保证救护车辆在最短的时间内到达现场。


城市大脑处理来自相机、传感器、社交媒体和政府数据等方面的数据。它使用人工智能算法来预测医疗保健、城市规划、交通管理等方面的结果。


今年,阿里巴巴与马来西亚政府达成了“国际智慧城市”协议,该协议被称为“马来西亚城市大脑计划”。项目的第一个阶段似乎主要集中在交通管理上。


为了实现这一目标,阿里与Nvidia合作推出了基于深度学习的智能城市服务视频平台。


阿里还参与了计算机视觉创业公司最大规模的一轮融资,即商汤科技的6亿美元C轮融资。 



商汤科技表示,它将与阿里巴巴合作推出智能交通、城市管理和智能监控系统。


腾讯进军医疗保健领域


通过投资和合作,腾讯将医疗保健技术从世界各地引入中国大陆。这些努力巩固了中国在基因组学和个性化医疗领域的世界领先地位。


腾讯最大的优势在于它拥有微信。作为中国最受欢迎的社交媒体应用,微信拥有10亿用户。微信为用户提供从消息发送、照片分享到转账和打车等各种服务。


据报道,去年约有38000家医疗机构拥有微信账户,其中60%允许用户在网上注册预约,超过2000家医院接受微信支付。


微信让这家科技巨头很容易收集大量的消费者数据来培训人工智能算法。


本月,腾讯与一家英国初创公司Babylon Health合作,这个英国公司开发了一款虚拟医疗助理。微信用户可以访问巴比伦的应用程序,让他们可以发送自己的症状,并得到反馈和建议。


它还与英国的Medopad合作,该外方公司将人工智能引入远程患者监测。Medopad在中国的贸易协议中签署了超过1.2亿美元的合同。


腾讯最引人注目的投资是它参与了一笔1.54亿美元的巨额投资,该公司雄心勃勃的计划包括开发一个完整的生物自我的数字表示方式。


除了这些直接面向消费者的激励措施外,腾讯还将其内部研发重点放在了Miying医疗智能平台的开发上。


Miying于2017年推出,为医疗机构提供人工智能协助诊断各种类型的癌症。它还利用人工智能协助医院分析和管理健康记录。目前,该公司似乎专注于“研究”,目前还没有计划向医院收取其人工辅助成像服务的费用。


与专注于成像和诊断的做法不同,腾讯参与了今年的两项人工智能发现交易:向总部位于加州的Atomwise的一轮4500万美元的A轮融资,以及向总部位于马萨诸塞州的Xtalpi的价值1500万美元的B轮融资。


这可能表明腾讯计划进军人工智能领域的制药应用。


BAT在全球AI领域正在成为一个令人敬畏的称谓


中国是世界上最大的消费市场,也是世界上人口最多的国家,拥有近14亿人口。现在的中国已经变成了数字化经济,这导致了政府和大型科技公司手中的大量消费者数据。


百度、阿里和腾讯借助人工智能,在中国已经成为一股不可忽视的力量。中国这个市场,是像谷歌和苹果这样的美国科技公司都渴望进入的。例如,谷歌最近在中国开设了一个人工智能研究实验室,并与腾讯签订了专利授权协议。


毫无疑问,BAT在其本土市场上占有优势,政府对FAMGA的限制也是一个有利因素,但这些公司也有进军全球的野心。他们正在招聘人才,建立外国研究机构,并通过合作伙伴将人工智能技术从其他国家带到中国大陆。


目前,与FAMGA获得的信息相比,BAT面临的最大挑战是缺乏外语用户数据来训练其算法。这些中国企业在智能家居扬声器等领域的国际扩张,可能取决于他们是否能够在特定市场上与大型数据公司进行合作,甚至是对他们进行收购。百度在日本推出人工智能助手阿拉丁时就已经做到了这一点。为了实现这些目标,更多的国际合作伙伴、投资和收购动作可能正在酝酿之中。


但在汽车、医疗或零售领域,BAT在全球人工智能领域正在成为一个令人敬畏的名字。

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